A Internet das Coisas (IoT) está aumentando o interesse em todos os mercados, na medida que tentam fornecer inovação para seus produtos e serviços, e monitorar riscos e custos nas suas operações de negócios. Mas a IoT não é uma simples tecnologia. É um ecossistema de pontos de contato humanos e não humanos que se expandem por múltiplas tecnologias. Isso cria um ambiente complexo e dinâmico difícil de ver e gerenciar.
A abordagem de monitoramento tradicional de controlar painéis, responder a alertas e fazer análises manuais não é mais uma opção ideal. Os ambientes atuais de aplicações de IoT extremamente dinâmicos e altamente distribuídos tornaram-se muito complexos e avançam muito rapidamente. O volume, a velocidade e a variedade de informações é simplesmente mais do que o ser humano pode acompanhar utilizando ferramentas tradicionais.
A inteligência artificial, no entanto, pode absorver terabytes de dados e processá-los instantaneamente. Isso automatiza o “trabalho pesado” - todas as descobertas e análises que demoram horas ou dias para equipes de especialistas, uma inteligência artificial executa em milissegundos - e identifica proativamente problemas, apontando possíveis motivos de falha em todo o ecossistema de IoT.
Esse breve conteúdo discute cenários, desafios e implicações de IoT, e como o monitoramento full stack baseado em Inteligência Artificial pode transcender a complexidade de IoT e torná-la mais fácil de gerenciar. Também são fornecidos exemplos de casos de uso em todas as indústrias
