长期以来，可观测性一直是IT运维的基石，它将扮演变革性的新角色。

在人工智能的快速发展、不断演变的监管框架和日益增长的可持续性压力的推动下，可观测性将不再是一种被动的诊断方案。相反，它将导致主动、自动化和智能化的操作。

在当今复杂的IT环境中，可观测性和日志数据对于维护系统健康和性能至关重要。然而，如果没有适当的上下文，这些数据可能会让人不知所措且难以解释。

作为您 AI 技术支持的单一真相源，Dynatrace 可以让您的团队达成共识， 并帮助实现可观测性、自动化和找到解决方案等。

在本次网络广播演讲中，我们将探讨:

• 在生产制造系统中如何落地可观测性解决方案
• 介绍可观测性的基本概念和Dynatrace的解决方案
• 数字化时代的企业常见挑战：IT和业务团队
• 权威机构对于常见挑战的建议
• Dynatrace如何帮助企业迎接挑战; 为什么Dynatrace能助力企业应对这些挑战
• 将可观测性和日志数据置于上下文中以增强洞察力